Kasım ayında 30 bin redif randevu başvurusu alındığı belirtilirken hastanenin Başhekim Yardımcısı Uzman Dr. Muhammed Tunç, “Son zamanlarda kalan randevu almakta güçlük, randevu bulamama üzere huzursuzluklar sonrası zeki randevu sistemini kurumuza kazandırdık. Verilerimizi incelediğimizde sözde 1 himmet haset daha kurumumuza kazandırmışız gibi” dedi.
Son günlerde ilkin makul branşlarda randevuya ulaşamama konusu gündemdeyken Sağlık Bakanı Fahrettin Koca da gelişigüzel fırsatta randevu düzlük fakat gitmeyen insanların bozma etmesi dair uyarıyor. Bezmialem Vakıf Üniversitesi Hastanesi de geliştirdiği Yapay Zeka Temelli Akıllı Randevu Sistemi hizmetiyle hastanenin kapasitesini daha devimsel kullanmayı amaçlıyor. Sistem, randevu düzlük ve ayrışık sebeplerle randevusuna gelemeyen yahut gelmeyerek randevusunu bozma fail hastaların adına redif randevuları koymaya dayanıyor. Edinilen bilgiye gereğince randevu sistemine bütünleşmiş edilen bireşimli zeka altyapısı üstünden geliştirilen algoritma, hastaların başvurduğu branş, doktor, randevu saati, tevakkuf adresi, yaşı, daha eski bozma ika eğilimleri üzere nice veriyi çözümleme ederek beklenen bozma çabucak adına ayrıksı ortak yurttaşı ekliyor. Bu çerçevede redif randevu düzlük gelişigüzel vatandaş, bozma şeklinde ne derece müddet içinde hastanede olabildiği sorusuna cevap veriyor. Sistem de randevu iptali sonrası bu verilere gereğince asaletli randevu konumuna sabık vatandaşları SMS ile bilgilendiriyor. Temmuz ayında Ortopedi ve Travmatoloji ile Kalp ve Damar Cerrahisi servislerinde uçucu adına uygulanmaya başlanan şu an hepsi yerleşkeler düşüncesince çalışkan adına geçer not meslek yardımı ile teşrinisani ayında 5 bin 500 hastanın daha hastaneye erişimi sağlandı. Sistemle sayrılarevi yetenek kullanma oranında artım olduğu, randevulu gerçekleşen hasta oranında ise sayı farkı yüzdelik 10 yöresinde artım yaşandığı tabir edildi.
“Ülkemizin kanayan yaralarından ortak tanesi; tahsil edilen randevulara gelinmemesi"
Gelinmeyen randevularla hakkıyla gereksinim duyan insanların hakkının yendiğine nazarıitibar çekici hastanenin Başhekim Yardımcısı Uzman Dr. Muhammed Tunç şöyleki konuştu:
“Özellikle sonuç zamanlarda kalan randevu almakta güçlük, randevu bulamama yahut derinlemesine sürekli randevular verilmesi üzere şikayetleri kurumuzda almaya başladıktan sonradan ne yapabiliriz sanarak icraat hazırlamaya başladık. Bu manada da bireşimli zekayı işin içine katarak ortak zeki randevu sistemi özetle ARS dediğimiz ortak sistemi, bilim teknolojileri direktörlüğümüz yardımı ile kurumuza kazandırdık. Burada asliye hedefimiz bireşimli zekayı kullanarak randevu aldıktan sonradan randevusuna yetişme trendleri daha az bulunan hastaları yahut makul vakit aralıklarında randevu alıp da hastanemize başvurmayan hastaları belirleyerek bu randevu aralıklarına tamamlayan randevu adına tanımladığımız randevuları vermeye başladık. Bu halde hastalardan aldığımız dönüşlerde randevu bulmakta, hastaların hekime ulaşmakta daha kolay yaşadığını ve esenlik problemlerinin çözümünde de daha devimsel ortak gösteriş alabildiğimizi görmüş olduk. Verilerimizi incelediğimizde sözde 1 himmet haset daha kurumumuza kazandırmışız gibi, 1 ayda 20 himmet haset var ise kılıç ortak 21 himmet haset üzere hastalarımıza görev vermeye başlamışız. Daha eski verilerle karşılaştırdığımızda bu artışı açıkça adına görüyoruz. Son zamanlarda esenlik sistemimiz devletimizde umumi adına baş döndürücü ağırbaşlı ortak defa büküm etti gücün şu an maatteessüf şu an ülkemizin kanayan yaralarından ortak tanesi; tahsil edilen randevulara gelinmemesi. Biz ne derece fedakârlık gösterirsek gösterelim gine de hastalarımızın bu mevzuda itina göstermesi, gelmeyecekleri randevuları kesinlikle önceleri bozma etmelerini gine üzerinde basa basa söylüyoruz ki hakkıyla gereksinim duyan biri bu randevuya haydi haydi ulaşabilsin”
“Asil randevu bozma edilmiş olduğu anda meslek redif randevuyu tetikliyor”
Sisteme bağlı bilim sağlayan darülfünun hastanesinin Bilgi Teknolojileri Direktörü Kadir Ataş, “2022 Şubat ayında başladığımız ortak projeydi, hastalarımıza bu hizmeti ne derece güzel ortak halde verdiğimizi inceledik. Tüm hekimlerimizin dirimlik muayenesi randevu kayıtlarını çözümleme ederek başladık. 3 maaş ortak emek hasretmek kararında dirimlik muayenesi oranlarımızda bozma oranlarının efdal bulunduğunu gördük ve bu efdal kemiyet istihsal tarafında da ortak sıkıntıya bozukluk olmaktaydı. Hekimlerimizin birtakım kontrolleri gereksiz kalabilmekteydi. Bu da kurumun bütün yetenek oranında olumsuz hasiyet etmekteydi. Bu elde ettiğimiz parametreler kararında ortak manken çıkarttık. Bu modelimizi de bireşimli zeka algoritmamıza uyguladık. Verdiğimiz randevuyu 2 tipe ayırdık. Birinci tipte alışılagelen vermeleri müstelzim kota sayısını tabir fail asaletli randevuydu. Bu randevuların dolmasıyla beraberce de hekimimizin ne derece redif randevu verebileceğini bu asaletli randevuları üstünden çıkarttığımız bozma oranlarıyla aritmetik edebildik. Hastalarımız redif randevu alırken şuna nazarıitibar ediyorlar; kılıç kendilerine ne derece müddette malumat verirsek hastanelerimize ulaşabilirler bunu soruyoruz. Bu bilgiyi hasretmek zorundalar. mesela 1 vakit kala, 2 saat, 4 vakit ve 12 vakit kaldığında seçeneklerimiz bulunmakta. Hastalarımız bunlardan bir tanesini seçtiğinde rastgele ortak asaletli randevu bozma edilmiş olduğu anda sistemimiz, burada devimsel algoritmamız redif randevuyu tetikliyor ve ilgilendiren hastalar ortada en DOĞRU saate tercihini karşılayıcı hastamıza bilim veriyor. Yedek randevunuz bundan böyle asaletli randevuya dönüştürülmüştür, hastanemize gelebilirsiniz metniyle ortak SMS gönderiyoruz” şeklinde konuştu.
“Aylık 5 bin 500 daha ortak tomar hastaya görev edebilir bir vaziyete geldik”
Sistem yardımı ile bozma randevuların yerinin çelimsiz müddet içinde doldurulduğunu ve bunun da hastanenin kapasitesinin kullanımına müspet yardım sunduğunu aktaran Ataş, “Hekimlerimizin üretkenliğini yüzdelik 6 oranında arttırdık, bu da şurası gösteriyor maaş 5 bin 500 daha ortak tomar hastaya görev edebilir bir vaziyete geldik. Hastalarımızın yaşlarına, lokasyonlarına, ne branşa ne saate randevu aldıklarına baktık, inceledik. Algoritmamız şurası aritmetik etti; hastanın yaşı, almış olduğu branşı, saatini fevk ölçüde etkiliyordu esasen ve bu istatistikler de bizim bu sıralamayı akıllıca yapabilmemizi sağladı. En ortak tomar bozma payı Fatih bölgesinde, hastalarımız bu lokasyonu DOĞRU gördükleri düşüncesince bozma ika eğilimleri daha efdal oluyor. Saat.10.00 ila 11.30 ortada en ortak tomar bozma oranı, öğleden sonradan ise 13.00 ile 14.00 ortada en ortak tomar bozma payı buluyor. Hastanelerimize randevu alamayıp da randevusuz mevrut hasta payı da efdal olabiliyor. Bu miktarda naşir ki sayrılarevi içinde kuyruklara faktör olabiliyor, doktor kabilinden ağırbaşlı ortak yoğunluğa faktör oluyor. Uluslararası örnekleri de inceledikten sonradan kılıç buluş belgesi başvurusu yapabileceğimizi gördük zira bu dünyada ortak evveli olduğumuzu gösteriyordu. Bu çalışmalarımız da tamamladık, buluş belgesi başvurumuzu da arsıulusal adına yaptık. Mesela sabık ayki verilere baktığımızda 30 bin yöresinde ortak redif hasta talebi almışız, bunların 5 bin 500'üne görev verebilmişiz” dedi.
Hasibe Karadağ - Emre Baba
